阿里云国际站代理商：怎样通过OSS搭建私有PyPI仓库？

发布日期：2025-04-13 13:34    点击次数：68

简介：TG@luotuoemo

本文由阿里云代理商【聚搜云】撰写

安装NVIDIA驱动程序：确保GPU实例的GPU型号与TensorFlow兼容，并安装最新版NVIDIA驱动程序。

安装CUDA和cuDNN：根据TensorFlow版本要求，安装对应版本的CUDA和cuDNN。

配置环境变量：将CUDA和cuDNN的路径添加到环境变量中。

安装TensorFlow：使用pip或Anaconda安装支持GPU的TensorFlow版本。

验证TensorFlow和GPU支持：在Python环境中运行代码，检查TensorFlow是否正确安装并识别GPU。

使用OSS作为存储后端

配置OSS存储桶

创建OSS存储桶，并配置适当的权限和策略。

挂载OSS存储桶

使用ossfs或其他工具将OSS存储桶挂载到本地目录。

配置pypiserver使用OSS目录

将pypiserver的包存储目录指向挂载的OSS目录。

启动和使用服务器

按照上述步骤启动pypiserver，并使用OSS目录作为包存储位置。